慧聪水工业网12月24日讯：摘要：当前，在大数据和智能技术的驱动下，科学研究的范式和技术研发的路径正逐渐加快向数据驱动演化。针对目前水科学数据的整合与统一、数量与质量、存储与管理、分析与应用、政策与制度以及多学科合作等诸多方面存在的挑战，推动水科学数据与数据科学创新发展，加快构建水科学数据体系，必要且紧迫。国家水网是保障国家水安全的网络型基础设施和集成式载体，同时也是一个复杂巨系统，具有多重属性、多层设施、多维载体、多种功能、多级管理等特征。面向其安全发展、绿色发展、智慧发展和融合发展要求，水科学数据和水科学认知不可或缺，在新一代信息技术特别是人工智能快速发展、与行业发展深度融合的当下，两者必将相互加持、互馈增长。在实践中，水科学数据已在国家水网高质量建设发展中发挥出显著乘数效应，并快速大量积累。加快推进水科学数据体系构建，是挖掘和集聚数据要素新质生产力效能、赋能国家水安全、构筑发展新动能之时代必然，也是高水平开放合作、加快国际一流水科学数据创新发展、主动参与全球水治理之时代必需。讨论了水科学数据支撑和赋能国家水安全的时代背景，从水资源调配、水灾害防御、水工程建设运行、水生态保护等方面梳理了实践成就，提出构建水科学数据体系的发展定位及其在水资源优化配置、流域防洪减灾、水工程建设与安全运维、水生态系统保护治理方面的技术路径。（本刊有删节）详情见中国水利杂志官网