新材料网7月14日讯：机械性能的高通量筛选可以通过帮助材料发现和开发预测模型来改变材料科学研究。然而，只有少数这样的分析被报道，需要定制或昂贵的设备，而当前的表征吞吐量无法满足对用于预测模型的大量材料属性数据集的日益增长的需求。

最近，美国西北大学Muzhou Wang教授团队通过使用普通实验室离心机、多孔板和微粒开发高通量比色粘附筛选方法来解决这个问题。该技术使用离心作用对多孔板中的单个制剂施加均匀的机械分离力。该团队还开发了一种高通量样品沉积方法，可在每个孔中制备厚度均匀的薄膜，从而最大限度地减少孔与孔之间的差异。在与众所周知的探针粘性附着力测试建立良好的一致性后，该团队通过在具有两种不同配方的多孔板上以易于辨别的模式进行测试来证明该方法的一致性。吞吐量仅受板中孔数的限制，很容易达到 103 个样品/运行。凭借其简单、低成本和大动态范围，这种高通量方法有可能改变粘合剂材料表征的格局。相关论文以题为High-Throughput Screening Test for Adhesion in Soft Materials Using Centrifugation发表在《ACS Central Science》上。

该研究开发了一种高通量、快速且具有成本效益的离心粘附力学测试管道，可以使用易于访问的实验室设备和耗材来制备和表征粘附材料。独特的离心沉积方法克服了滴注法的缺点，可以在多孔板的所有孔中沉积表面光滑、厚度均匀的薄膜。此外，离心粘附测试方法提供了一种定量测量，其结果由更标准的粘附测试验证。团队设想扩展我们基于离心力的方法以高通量测量其他机械性能，扩展先进材料表征的能力。该工作使粘合剂的高通量发现成为可能，并为材料界带来了一种新颖的工具。此外，团队希望将机械特性转换为光信号的想法可以激发高通量机械测试的其他新过程。